Competenza · Fraiga
Strumenti per agenti e automazioni
Collegare assistenti, applicazioni e persone attraverso strumenti con responsabilità e confini chiari.
Il problema da affrontare
Una risposta generata diventa lavoro utile solo quando raggiunge lo strumento giusto e il suo esito è comprensibile.
Che cosa possiamo progettare
- Prototipi di assistenti collegati a strumenti esistenti
- Contratti per sessioni, eventi e risultati
- Punti di decisione umana e prove dei singoli flussi
Strumenti e metodi: Python · Node.js · Swift · API e strumenti. Il perimetro dell’incarico si definisce sul contesto e sulle verifiche necessarie.
La competenza nei progetti
- Schooldo
Beta pubblica · Prodotto verticale con richieste, contributi verificati e un registro contabile append-only dei crediti.
- External Authority Engine
Strumento interno · Dashboard che genera ricerche localizzate, valuta opportunità e verifica i backlink, con canali ufficiali separati dalle conversazioni esterne.
- Discovery Bottega
Strumento interno · Un servizio comune per ritrovare capacità, fonti e decisioni nell’ecosistema Bottega e Lazarus.
- Lazarus
Strumento interno · Un laboratorio di ingegneria per collegare sessioni, strumenti e client terminali o nativi.
Dal quaderno
- Quando un assistente IA deve chiedere una decisione umana
Strumenti, responsabilità ed esiti: progettare il punto in cui una proposta diventa azione.
- Dove può aiutare l’IA nella ricostruzione dei compiti
Un compito circoscritto, una fonte e una verifica: come valutare l’assistenza automatica nel percorso Schooldo.
Partiamo dal tuo problema.
Un processo da chiarire, un prodotto da costruire o un’ipotesi da verificare.
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